王璇

作者: 时间:2020-07-04 点击数:

                         

  • 姓名:王璇

  • 职称:讲师    

  • 所在院系:计算机系

  • 最后学位:博士

  • 最后学历:研究生

  • 最后毕业院校:长安大学

  • 所学专业:交通信息工程及控制

  • 研究方向:交通视频图像分析,模式识别

个人简介

   王璇:女,汉族,1991年3月出生,工学博士,现为烟台大学计算机与控制学院讲师。

教育经历:

2018.12,长安大学,交通信息工程及控制,博士,导师:宋焕生

2009.09-2013.07,长安大学,网络工程,学士

工作经历:2019.3-至今   烟台大学,   讲师主讲课程:计算机网络、手机移动开发技术主要科研成果代表性论文:                                          
 

[1] Xuan Wang, Huansheng Song, Qi Guan, Hua Cui, Zhaoyang Zhang, Haiying Liu. Vehicle Motion Segmentation Using Rigid Motion Constraints in Traffic Video[J]. Sustainable Cities and Society, Elsevier, Volume 42, October 2018, Pages 547-557. (SCI)

[2] Huansheng Song, Xuan Wang, Hua Cui, Weixing Wang, Qi Guan, Zhaoyang Zhang. Vehicle Trajectory Clustering Based on 3D Information via a Coarse-to-Fine Strategy[J]. Soft Computing, Springer, 2018, 22(5):1433-1444. (SCI)

[3] Xuan Wang, Huansheng Song, Hua Cui. Pedestrian Abnormal Event Detection Based on Multi-feature Fusion in Traffic Video[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Elsevier , 2018, vol. 154:22-32. (SCI)

[4] Xuan Wang, Huansheng Song, Yong Fang, Hua Cui. Novel Discriminative Method for Illegal Parking and Abandoned Object[J], Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.22, No.6, pp. 907-914. (EI)

[5] Xuan Wang, Huansheng Song, Hua Cui. Multi-feature Detection for Pedestrian Tracking in Traffic Surveillance. Proceedings of 2016 9th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID 2016), pp. 97-100. (EI)

[6] 王璇,李倩丽,宋焕生,孙士杰,崔华. 基于Adaboost的公交客流量统计算法.计算机应用研究, 2018, 35(3): 949-952. (CSCD)

[7] Dongmei Liu, Xuan Wang, Junfang Song. A Robust Pedestrian Detection Based on Corner Tracking. 2015 5th International Conference on Information Science and Technology,April 24-26, 2015. (EI)

[8] Cui Hua, Wei Zefa, Wang Xuan, et al. Early ramp warning using vehicle behavior analysis[J]. Soft Computing, 2018, 22(5):1421-1432. (SCI)

[9] Zhe Dai, Huansheng Song, Xuan Wang, Yong Fang, Xu Yun, Zhaoyang Zhang, Huaiyu Li. Video-based Vehicle Counting Framework[J]. IEEE ACCESS, 2019.(SCI)

[10] 孙士杰, 宋焕生, 张朝阳, 张文涛, 王璇. 点云下地平面检测的RGB-D相机外参自动标定[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(6): 866-873. (CSCD)

[11] 李婵, 宋焕生, 武非凡, 王伟, 王璇. 高速公路下云台相机的自动标定[J]. 中国图象图形学报, 2019.

专利及软件著作权:


[1]一种基于视频的客车与货车分类方法 专利号:ZL201310326455.8,2016.1.20 授权公告

[2] 一种基于视频的弯道预警装置 专利号:ZL201621209759.1, 2017.5.17授权公告

[3] 一种对停放车辆及抛落物的区分方法 专利号:ZL201410802663.5, 2017.7.11 授权公告

[4] 一种基于三维映射表的三维点云快速重建方法 专利号:ZL 201610235008.5,2018.8.7 授权公告

[5] 一种基于三维轨迹聚类的车辆计数方法 专利号:ZL 201610182189.X,2018.3.2 授权公告

[6] 一种基于行驶轨迹的车辆统计方法 专利号:ZL 201410805130.2,2018.5.18 授权公告

[7] 一种基于部件空间关系的车辆检测方法 申请号:201510566019.7 2018.10.26授权公告

[8] 一种基于目标特征点的车辆检测方法 申请号:201510567757.3 2018.10.26授权公告

[9] 一种基于逆投影图的夜间车辆检测与计数方法 申请号:201610127448.9 2019-02-12 授权公告

[10] 基于不同高度逆投影面的停车和抛落物区分方法 申请号:201610182258.7 2018.12.07 授权公告

[11] 基于机器学习的车辆检测软件 登记号:2016SR225838

[12] 基于三维轨迹聚类的车辆计数软件 登记号:2016SR225803

[13] 道路车流量自动检测软件 登记号:2015SR003786


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